Indonesian Motorcyclists Dataset (IMCD)

Tentang Kami

Kami membuat alat untuk mendeteksi pengendara sepeda motor di jalan raya menggunakan Convolutional Neural Networks (CNN), sliding window, dan heat map. Karya kami ditulis oleh Stephen Ekaputra Limantoro atas bimbingan dari Yosi Kristian dan Devi Dwi Purwanto. IMCD menyediakan dataset pengendara sepeda motor yang dapat digunakan untuk mendeteksi pengendara sepeda motor yang diambil dari video dash cam beresolusi 1080 HD. Semua posisi pengendara sepeda motor diambil dari belakang. Pengambilan data pengendara sepeda motor dilakukan pada waktu siang hari/cuaca cerah.

Dataset

tabel. data.

Dataset dibagi menjadi dua jenis untuk dua eksperimen. Pada eksperimen 1, dataset dengan ukuran 200x400 piksel disalin menjadi dua dataset lalu masing-masing dijadikan ukuran 100x200 piksel dan 150x300 piksel. Dataset pada eksperimen 1 terdiri dari 2.680 data pelatihan, 671 data validasi, dan 1.000 data pengujian. Masing-masing dataset pada eksperimen 1 memiliki 1.517 data berlabel pengendara sepeda motor dan 1.834 data berlabel bukan pengendara sepeda motor.

Pada eksperimen 2, semua data pelatihan dan data validasi pada eksperimen 1 (100x200 piksel, 150x300 piksel, 200x400 piksel) disalin lalu dicampur menjadi satu dataset yang berjumlah 10.053. Lalu, dataset pada eksperimen 2 diubah ukurannya menjadi 200x400 piksel. Dataset pada eksperimen 2 memiliki 4.551 data berlabel pengendara sepeda motor dan 5.502 data berlabel bukan pengendara sepeda motor.

Output

Responsive image